서베이 관련 300개의 질문

 서베이의 정의와 경계 27개

Q1서베이는 정량조사인가?

Q2IDI(심층인터뷰)는 서베이인가?

Q3FGD(포커스그룹)는 서베이인가?

Q4빅데이터가 있으면 서베이가 필요 없는가?

Q5행정데이터로 서베이를 대체할 수 있는가?

Q6SNS 데이터는 서베이를 대신할 수 있는가?

Q7서베이는 현실을 반영하는가, 아니면 구성하는가?

Q8서베이 결과가 여론을 반영한다고 볼 수 있는가?

Q9여론조사와 시장조사는 다른 학문인가?

Q10학술조사와 상업조사의 기준이 달라야 하는가?

Q11공론조사는 서베이인가?

Q12신세틱 서베이는 서베이인가?

Q13AI가 생성한 응답 데이터는 서베이 데이터인가?

Q14서베이는 측정 도구인가, 사회적 행위인가?

Q15좋은 서베이의 기준은 무엇인가?

Q16서베이 방법론은 사회과학인가, 통계학인가?

Q17서베이 결과는 얼마나 믿을 수 있는가?

Q18서베이 응답은 태도를 측정하는가, 태도를 만드는가?

Q19총조사오차(TSE)란 무엇인가?

Q20오차가 없는 서베이가 가능한가?

Q21서베이의 오차와 편향은 어떻게 다른가?

Q22서베이 품질을 어떻게 정의할 것인가?

Q23서베이와 센서스의 차이는?

Q24서베이에서 대표성이란 정확히 무엇을 의미하는가?

Q25서베이는 진실을 말해주는가?

Q26서베이 비용과 품질은 비례하는가?

Q27조사 설계는 어디서 시작해야 하는가?

모집단과 표집틀 25개

Q28모집단은 누가 정의하는가?

Q29전국 만 18세 이상 성인이라는 모집단 정의는 정확한가?

Q30표집틀과 모집단이 일치하는 경우가 있는가?

Q31한국에서 가장 좋은 표집틀은 무엇인가?

Q32RDD(무작위전화걸기)의 표집틀은 무엇인가?

Q33온라인 패널의 표집틀 문제는 무엇인가?

Q34주민등록부를 표집틀로 쓸 수 있는가?

Q35미국의 MAF(마스터주소파일)는 왜 한국에 없는가?

Q36커버리지 오차와 표집 오차는 어떻게 다른가?

Q37표집틀 오차는 어떻게 측정하는가?

Q38온라인 조사에서 노인은 왜 문제인가?

Q39스마트폰 보급률이 높아지면 온라인 조사 커버리지 문제가 해결되는가?

Q40특정 집단을 의도적으로 제외하는 것은 허용되는가?

Q41B2B 조사에서 모집단 정의는 왜 어려운가?

Q42희귀집단(rare population) 조사는 어떻게 접근해야 하는가?

Q43할당표집은 확률표집인가?

Q44층화표집이 단순무작위표집보다 항상 좋은가?

Q45군집표집의 최대 약점은 무엇인가?

Q46패널조사의 대표성 문제는 해결 가능한가?

Q47복수 패널을 병합하면 대표성이 좋아지는가?

Q48표본 크기가 클수록 좋은 조사인가?

Q49n=100과 n=1,000의 실질적 차이는 무엇인가?

Q50패널 피로(panel fatigue)는 데이터 품질에 어떤 영향을 미치는가?

Q51할당 기준이 많을수록 대표성이 높아지는가?

Q52표본 설계서는 왜 필요한가?

표집오차와 통계적 추론 25개

Q53표집오차 ±3.1%p는 어디서 나오는가?

Q54왜 최대 표집오차를 제시하는가?

Q5595% 신뢰수준이란 무엇을 의미하는가?

Q56표집오차가 없어도 조사가 틀릴 수 있는가?

Q57비확률표집에서 표집오차를 제시해도 되는가?

Q58온라인 패널 조사에 ±3.1%p를 붙이는 것은 맞는가?

Q59유의수준 5%는 왜 관행이 됐는가?

Q60p-value 0.049와 0.051은 실질적으로 다른가?

Q61통계적 유의성과 실질적 중요성은 어떻게 다른가?

Q62서브그룹 분석에서 표집오차는 어떻게 달라지는가?

Q63교차분석에서 셀 빈도가 작으면 어떤 문제가 생기는가?

Q64선거 여론조사에서 오차범위 내 접전이란 무슨 의미인가?

Q65여론조사 집계(aggregation)는 왜 개별 조사보다 정확한가?

Q66베이지안 접근법은 서베이에서 어떻게 쓰이는가?

Q67작은 지역 단위 추정(small area estimation)이란 무엇인가?

Q68반복조사에서 변화량의 오차는 어떻게 계산하는가?

Q69분할표본실험(split-ballot)은 왜 유용한가?

Q70신뢰구간이 겹쳐도 통계적으로 유의한 차이가 있을 수 있는가?

Q71표본오차와 비표본오차 중 어느 것이 더 큰 문제인가?

Q72효과크기(effect size)를 왜 같이 보고해야 하는가?

Q73n이 클수록 표집오차는 무한히 줄어드는가?

Q74오차범위를 줄이는 방법은 n을 늘리는 것뿐인가?

Q75표집오차와 측정오차 중 어느 쪽이 더 통제하기 어려운가?

Q76신뢰수준 99%와 95%는 어떤 차이를 만드는가?

Q77표집오차는 왜 표본 크기의 제곱근에 반비례하는가?

무응답 오차 23개

Q78응답률과 데이터 품질은 비례하는가?

Q79응답률 10%와 50%의 데이터 중 어느 것이 더 믿을 만한가?

Q80무응답 오차와 무응답률은 어떻게 다른가?

Q81단위 무응답과 항목 무응답은 어떻게 다른가?

Q82무응답이 랜덤하면 문제가 없는가?

Q83MAR(무작위 결측)과 MNAR(비무작위 결측)은 어떻게 다른가?

Q84결측값 대체(imputation)는 언제 해야 하는가?

Q85핫덱 대체법이란 무엇인가?

Q86무응답 가중치 조정이란 무엇인가?

Q87콜백(callback)은 무응답 오차를 어떻게 줄이는가?

Q88인센티브가 높으면 응답 품질이 좋아지는가?

Q89패널 조사에서 탈락(attrition)은 어떻게 다뤄야 하는가?

Q90조기 종료(break-off)는 무응답인가?

Q91직선 응답(straight-lining)은 어떻게 탐지하는가?

Q92스피더(speeder) 응답자는 어떻게 처리하는가?

Q93무성의 응답을 제거하면 데이터가 좋아지는가?

Q94응답자 피로는 설문지 어느 지점에서 시작되는가?

Q95설문 길이와 응답 품질의 관계는?

Q96모름·무응답을 분석에서 어떻게 처리해야 하는가?

Q97무응답자의 특성을 어떻게 파악하는가?

Q98응답하지 않은 사람들이 응답한 사람들과 다르다는 것을 어떻게 아는가?

Q99온라인 조사에서 중도 이탈은 어떻게 다루는가?

Q100무응답 오차는 어떻게 사전에 최소화할 수 있는가?

설문지 설계와 맥락 27개

Q101설문지 설계는 과학인가, 기술인가?

Q102문항 순서가 응답에 영향을 미치는가?

Q103일반적인 것에서 구체적인 것 순서가 항상 맞는가?

Q104민감한 문항은 어디에 배치해야 하는가?

Q105인구통계 문항을 마지막에 두는 이유는?

Q106앞 문항이 뒤 문항을 오염시키는 메커니즘은?

Q107맥락 효과와 순서 효과는 어떻게 다른가?

Q108스크리너 문항의 역할은?

Q109필터 문항과 분기 설계는 어떻게 해야 하는가?

Q110이중부정 문항은 왜 피해야 하는가?

Q111이중질문(double-barreled question)이란 무엇인가?

Q112유도질문은 어떻게 탐지하는가?

Q113균형잡힌 문항(balanced question)이란 무엇인가?

Q114긍정적 프레이밍과 부정적 프레이밍이 결과를 어떻게 바꾸는가?

Q115응답 선택지 순서는 응답에 영향을 미치는가?

Q116초두효과와 최신효과 중 어느 것이 더 강한가?

Q117온라인 조사에서 응답 선택지 무작위 배치가 항상 옳은가?

Q118개방형 문항은 언제 써야 하는가?

Q119폐쇄형 문항의 기타 항목은 왜 중요한가?

Q120복수응답 문항의 함정은?

Q121행동 의도와 실제 행동 간 괴리는 왜 생기는가?

Q122회상 편향(recall bias)은 어떻게 최소화하는가?

Q123소셜 데저빌리티 바이어스는 어떻게 탐지하는가?

Q124인지 사전조사(cognitive pretesting)란 무엇인가?

Q125파일럿 테스트는 언제 어떻게 해야 하는가?

Q126문항 수는 얼마나 되어야 적당한가?

Q127설문지 도입부(인트로)가 응답률에 미치는 영향은?

척도 설계 30개

Q128척도와 문항은 어떻게 다른가?

Q129리커트 척도의 정확한 정의는?

Q130리커트 척도와 리커트형 척도는 어떻게 다른가?

Q1315점 척도와 7점 척도 중 어느 것이 더 좋은가?

Q132척도점 수가 많을수록 좋은가?

Q133짝수 척도와 홀수 척도 중 무엇을 선택해야 하는가?

Q134중립점은 왜 논쟁이 되는가?

Q135모르겠다와 중간이다는 어떻게 다른가?

Q136중립점 제거가 데이터 품질을 높이는가?

Q137단극척도와 양극척도는 언제 구분해야 하는가?

Q138만족도는 단극인가, 양극인가?

Q139이념 성향은 단극으로 측정해야 하는가, 양극으로 해야 하는가?

Q140VAS(시각적 아날로그 척도)는 언제 유용한가?

Q141온도계 척도(feeling thermometer)란 무엇인가?

Q142순위척도와 평정척도는 어떻게 다른가?

Q143강제선택(forced choice) 척도는 왜 쓰는가?

Q144최대차별화척도(MaxDiff)란 무엇인가?

Q145척도의 신뢰도와 타당도는 어떻게 다른가?

Q146크론바흐 알파가 높으면 좋은 척도인가?

Q147단일 문항 척도는 언제 쓸 수 있는가?

Q148복합 지표(composite index)를 만들 때 주의할 점은?

Q149응답 선택지 레이블은 어떻게 정해야 하는가?

Q150숫자 레이블을 쓰면 응답이 달라지는가?

Q151척도 문항을 역코딩할 때 주의할 점은?

Q152한국어 척도 레이블의 특수한 문제는?

Q153번역된 척도를 그대로 쓸 수 있는가?

Q154척도 응답을 연속형으로 분석해도 되는가?

Q155척도 불변성(measurement invariance)이란 무엇인가?

Q156집단 간 척도 비교는 어떤 전제가 필요한가?

Q157척도 설계에서 가장 많이 범하는 실수는?

모드와 조사 방식 25개

Q158조사 모드는 왜 중요한가?

Q159전화조사와 온라인조사 결과는 왜 다를 수 있는가?

Q160면접조사는 왜 비싼가?

Q161전화조사에서 유선과 무선의 비중은 어떻게 정해야 하는가?

Q162ARS 조사는 여론조사로 인정받을 수 있는가?

Q163온라인 패널 조사의 최대 약점은 무엇인가?

Q164CAPI, CATI, CAWI는 어떻게 다른가?

Q165조사원이 있으면 데이터 품질이 항상 좋아지는가?

Q166조사원 효과(interviewer effect)란 무엇인가?

Q167모드 효과(mode effect)를 어떻게 통제하는가?

Q168혼합 모드 조사(mixed-mode survey)의 장단점은?

Q169혼합 모드에서 모드별 응답 차이는 어떻게 처리하는가?

Q170웹-전화 순차 조사는 대표성을 높이는가?

Q171종단조사에서 모드를 바꾸면 어떤 문제가 생기는가?

Q172모바일 최적화가 데이터 품질에 미치는 영향은?

Q173설문 디자인(UI)은 응답에 영향을 미치는가?

Q174AI 인터뷰어는 조사원 효과를 줄이는가?

Q175챗봇 서베이의 가능성과 한계는?

Q176경험표집법(ESM)이란 무엇인가?

Q177일기식 조사(diary survey)는 어떤 장점이 있는가?

Q178암묵적 측정(implicit measurement)은 서베이를 대체할 수 있는가?

Q179조사 모드 선택 기준은 무엇인가?

Q180우편조사는 아직도 유효한가?

Q181생체 데이터와 서베이 데이터를 결합하면 어떤 가능성이 생기는가?

Q182위치 기반 조사는 어떤 편향을 갖는가?

가중치 24개

Q183가중치는 왜 필요한가?

Q184가중치를 안 하면 어떤 일이 생기는가?

Q185모집단 구조를 모르면 가중치를 할 수 없는가?

Q186인구통계 가중치만으로 충분한가?

Q187가중변수는 어떻게 선택해야 하는가?

Q188림가중(raking)이란 무엇인가?

Q189사후층화가중(post-stratification)과 림가중은 어떻게 다른가?

Q190가중치의 분산 효과(design effect)란 무엇인가?

Q191극단적 가중값(extreme weights)은 왜 문제인가?

Q192가중값 트리밍(trimming)은 언제 해야 하는가?

Q193가중치 적용 전후 기술통계 비교는 왜 중요한가?

Q194온라인 패널의 성향점수가중(propensity score weighting)이란?

Q195가중치가 분석 결과를 역전시킬 수 있는가?

Q196의뢰인에게 유리한 가중 구조를 사후에 선택하는 것은 어떤 문제인가?

Q197가중치 없이 보고하는 것이 정직한 경우는 언제인가?

Q198하위집단 분석에서 가중치 적용 방식은 달라야 하는가?

Q199패널 조사의 종단 가중치란 무엇인가?

Q200가중치 설계를 사전에 명시해야 하는가?

Q201가중치는 데이터의 결함을 고칠 수 있는가?

Q202지역별 가중치는 어떻게 설정해야 하는가?

Q203가중치 적용 후 유효표본 크기(effective sample size)란?

Q204가중치가 있는 데이터의 카이제곱 검정은 어떻게 하는가?

Q205인구구조 변화에 따라 가중 모집단을 어떻게 갱신해야 하는가?

Q206가중치는 비표본오차를 줄일 수 있는가?

분석과 해석 24개

Q207기술통계와 추론통계를 혼동하면 어떤 문제가 생기는가?

Q208교차분석에서 무엇을 봐야 하는가?

Q209통계적으로 유의하지 않은 차이를 보고해야 하는가?

Q210소수점 몇 자리까지 보고해야 하는가?

Q211퍼센트와 퍼센트포인트는 어떻게 다른가?

Q212응답 비율의 분모는 항상 전체 응답자인가?

Q213모름·무응답을 분모에서 빼면 어떤 일이 생기는가?

Q214복수응답 문항의 퍼센트는 어떻게 계산하는가?

Q215평균과 중앙값 중 어느 것을 써야 하는가?

Q216시계열 비교에서 주의할 점은?

Q217동일한 문항이 아니면 시계열 비교가 가능한가?

Q218상관관계를 인과관계로 해석하는 오류는 왜 생기는가?

Q219회귀분석 결과를 서베이 보고서에서 어떻게 서술해야 하는가?

Q220군집분석으로 응답자 유형을 나눌 때 주의할 점은?

Q221LLM으로 개방형 응답을 분석하면 어떤 문제가 있는가?

Q222데이터 시각화에서 가장 흔한 오류는?

Q223척도 데이터를 긍정/부정으로 이분화하는 것은 정당한가?

Q224Top2box와 Top3box 중 어느 것을 써야 하는가?

Q225분석 결과를 보고서에 옮길 때 왜곡이 생기는 지점은?

Q226분석 계획을 사전에 명시해야 하는가?

Q227같은 데이터로 다른 결론이 나올 수 있는가?

Q228서베이 데이터로 인과 추론을 할 수 있는가?

Q229서베이 결과를 얼마나 정확하게 일반화할 수 있는가?

Q230분석가의 선택이 결과에 얼마나 영향을 미치는가?

윤리와 사회적 책임 23개

Q231서베이 윤리의 핵심 원칙은 무엇인가?

Q232응답자 익명성은 어떻게 보장해야 하는가?

Q233조사 결과를 공개하지 않을 권리가 의뢰인에게 있는가?

Q234부분 공개는 윤리적으로 허용되는가?

Q235의뢰인에게 불리한 결과를 어떻게 처리해야 하는가?

Q236조사 설계 단계에서 이해충돌은 어떻게 다뤄야 하는가?

Q237정치적 목적의 여론조사는 중립적일 수 있는가?

Q238선거 여론조사가 투표 행동에 영향을 미치는가?

Q239밴드왜건 효과와 언더독 효과는 실제로 존재하는가?

Q240공직선거법의 여론조사 규제는 적절한가?

Q241여론조사 결과 공표 금지가 실효성이 있는가?

Q242조사기관의 정치적 성향이 결과에 영향을 미치는가?

Q243미디어가 여론조사를 보도하는 방식의 문제는?

Q244조사 방법론을 공개하지 않는 것은 윤리 위반인가?

Q245사전 등록(pre-registration)이 서베이 연구에 필요한가?

Q246응답자에게 조사 목적을 알려야 하는가?

Q247취약 계층 조사에서 특별히 고려할 점은?

Q248서베이가 응답자의 의견을 형성한다면 그 책임은 누구에게 있는가?

Q249개인정보 보호법이 서베이 방법론에 미치는 영향은?

Q250서베이어(surveyor)에게 필요한 직업 윤리는?

Q251조사 결과 재인용 시 출처 표기 기준은?

Q252여론조사 산업의 자정 능력이 있는가?

Q253의뢰인 압력에 어떻게 대응해야 하는가?

신세틱 서베이와 AI 22개

Q254신세틱 서베이란 무엇인가?

Q255신세틱 응답자는 실제 응답자를 대체할 수 있는가?

Q256LLM 기반 신세틱 서베이의 근본적 한계는?

Q257신세틱 서베이는 어떤 조건에서 유용한가?

Q258신세틱 데이터와 실제 데이터의 검증은 어떻게 하는가?

Q259AI 페르소나는 인구통계적 특성을 얼마나 반영하는가?

Q260신세틱 서베이에서 문화적 맥락은 어떻게 다루는가?

Q261AI 인터뷰어와 신세틱 응답자는 어떻게 다른가?

Q262AI가 생성한 질적 데이터의 신뢰성은?

Q263신세틱 서베이는 측정 오차를 줄이는가, 늘리는가?

Q264LLM의 훈련 데이터 편향이 신세틱 서베이에 미치는 영향은?

Q265신세틱 서베이는 총조사오차 프레임으로 평가 가능한가?

Q266미래에 신세틱 서베이가 실제 서베이를 대체할 가능성은?

Q267신세틱 서베이의 윤리적 쟁점은 무엇인가?

Q268AI 코딩(응답 분류)의 신뢰도는 어떻게 평가하는가?

Q269머신러닝으로 무응답을 예측하고 보정하는 것이 타당한가?

Q270빅데이터와 서베이 데이터의 결합(data fusion)은 어떻게 하는가?

Q271디지털 흔적(digital trace data)은 서베이를 보완할 수 있는가?

Q272AI 시대에 서베이 방법론자의 역할은 어떻게 변하는가?

Q273신세틱 서베이 결과를 어떻게 보고해야 하는가?

Q274LLM이 특정 이념적 성향을 갖는다면 신세틱 서베이에 어떤 영향을 미치는가?

Q275신세틱 서베이는 누가 검증해야 하는가?

공론조사와 특수 서베이 25개

Q276공론조사(deliberative polling)란 무엇인가?

Q277공론조사는 여론을 측정하는가, 형성하는가?

Q278공론조사가 과학적 권위를 갖는다고 볼 수 있는가?

Q279숙의(deliberation) 전후 의견 변화는 어떻게 해석해야 하는가?

Q280공론조사 결과를 정책에 반영하는 것이 민주주의적인가?

Q281SP(진술선호) 조사란 무엇인가?

Q282컨조인트 분석(conjoint analysis)은 서베이인가?

Q283실험적 서베이(survey experiment)란 무엇인가?

Q284목록실험(list experiment)은 왜 민감한 주제에 쓰이는가?

Q285무작위 반응법(randomized response technique)이란?

Q286종단조사(longitudinal survey)의 설계 원칙은?

Q287코호트 조사와 패널 조사는 어떻게 다른가?

Q288트래킹 조사에서 롤링샘플이란 무엇인가?

Q289출구조사는 왜 실제 결과와 다를 수 있는가?

Q290B2B 서베이가 B2C 서베이와 다른 점은?

Q291전문가 조사(expert survey)의 타당성 문제는?

Q292내부 직원 조사에서 익명성 보장이 가능한가?

Q293고객 만족도 조사(CSAT)의 한계는?

Q294NPS(순추천지수)는 좋은 측정 도구인가?

Q295인구총조사(census)는 서베이보다 정확한가?

Q296행정데이터와 서베이 데이터를 연계하면 어떤 가능성이 생기는가?

Q297혼합방법론(mixed methods)에서 서베이의 위치는?

Q298서베이 방법론의 미래는 어디로 가는가?

Q299가상 설문(VR 활용)의 가능성은?

Q300당신은 좋은 서베이어인가?